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重难点分析

success-story-icon灌溉主观意识的手动灌溉,
无法确保土壤湿度的合理性,
并且耗时耗人力
success-story-icon施肥无法判断土壤中的养分值,
过多或太少都是不可取的
success-story-icon光照无法判断哪个区间的光照度
对农作物最有效
success-story-icon温度通过人体感知,
对作物不实用

解决方案

拓扑图

在该方案中,将土壤水分温度电导率传感器、投入式液位传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、温湿度传感器、多功能采集器安装在农田中,采集农作物的环境数据,并通过LoRaWAN基站网关,将数据呈现在星纵云平台中,实时监测并分析农作物生长的环境情况,进行智能决策,提高农作物产量。

另外,将LoRaWAN工业数传终端(DTU)安装在水阀上,当传感器监测到的土壤水分不足时,星纵云及时告警,并联动触发打开水阀开关,进行对农作物的灌溉;当水分充足时,触发关闭水阀,停止灌溉。通过联动控制的智能灌溉,可以有效地控制水的浪费,同时也减少了人力劳动,大大提高了农作物灌溉的效率。

项目效益

自动灌溉通过自动灌溉,减少水资源、人力资源浪费,提高劳动效率和生产能力success-story-effect
在线实时监测通过在线实时监测环境状况,
降低现场运营成本
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提高利润创收通过智慧农业种植系统,大大提高了农作物产量,提高了利润创收success-story-effect

明星产品

EM500-SMT

土壤水分温度电导率传感器

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投入式液位传感器

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光照传感器

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二氧化碳传感器

多功能采集器

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