重难点分析
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无法远程采集并上报数据。
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应对不了森林中变化多端的环境。
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整个系统中设备需要完美兼容。
解决方案
该项目将星纵物联UG67 LoRaWAN®室外型基站网关安装在较高的位置,在空旷的环境下,LoRaWAN®网络覆盖半径范围可达15km,在此范围区域内可连接多达2000个传感器节点。搭配星纵物联EM500-SMTC土壤水分温度电导率传感器、EM500-SWL投入式液位传感器、EM300-TH温湿度传感器、风速风向、紫外线辐射、天气气象等传感器,来监测森林中土壤水分、土壤电导率、河流水位、空气温湿度、风速风向等环境参数。传感器把采集到的数据发送到UG67 LoRaWAN®基站网关,并上传到云平台,生成数据报告进行分析,让森林管理部门可以更直观地了解最利于森林生长态势的环境状态,以便对树木生长状况不好的区域,进行有效的干预。
项目效益
有效的数据指导有效帮助森林管理部门快速了解所有森林环境数据,能够更好地指导森林的管理和森林树木生长。![success-story-effect](/wp-content/uploads/2022/06/forest-benefit1.png)
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无线部署,便捷高效整个方案基于LoRa®无线技术,
部署方便,且复制性强。![success-story-effect](/wp-content/uploads/2022/06/forest-benefit2.png)
部署方便,且复制性强。
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增效降本通过有效的数据指导,大大增加了木材的产量和质量,同时提高了森林管理部门的工作效率,从而降低了人力成本。![success-story-effect](/wp-content/uploads/2022/06/forest-benefit3.png)
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