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重难点分析

success-story-icon空调远程监测与控制水机空调的风机盘管系统通常是本地控制,独立于建筑自控系统(BAS)之外,导致远程控制成为难点。项目需要能够监控风机盘管的智能物联设备,同时支持高频、自定义的远程控制指令下发,以实现AI算法的测试与部署。
success-story-icon多功能环境监测传感器传统的环境监测传感器在精度、监测参数种类、耗电量、传输距离等方面难以兼顾,项目需要具有集传输距离远、低功耗、监测多种环境参数等功能于一体的高精度室内环境监测传感器。
success-story-icon第三方设备数据采集项目中安装了第三方传感器,需要将不同通信协议的传感器数据转换为统一的通信协议,方便对数据进行统一采集和管理。
success-story-icon人数检测与隐私保护
高精度的实时人员数据对于室内环境的优化控制非常重要,这不仅影响节能算法的性能和人员的舒适体验。项目需要一个准确率高、无隐私风险的人数检测方案。

解决方案

拓扑图

在办公室的每个工位和会议室安装AM103/AM308室内环境监测传感器,实时监测室内的温度、湿度、二氧化碳等参数。青衍在每个传感器上配置自主开发的投票二维码,员工扫码可实时反馈当前的人体舒适度程度。AI算法通过计算传感器数据和投票数据,可以建立人体舒适度模型。

通过UC100无线数传终端的RS485接口对接安装在风机盘管供水环路上的第三方超声波流量计,实时采集流量计的数据。

多台VS121空间人数传感器联合部署,覆盖整个办公室,并通过区域人数统计功能,精准检测每个区域工位的实时人数情况。

将原有的传统温控器换成WT301智能风机盘管温控器,AI驱动智慧建筑能源管理平台根据当前环境参数、人员数量、人员舒适度进行分析,再向WT301智能风机盘管温控器下发远程控制指令,实时调控风机盘管的温度设定和启停,实现风机盘管远程管理,从而在提高室内环境舒适度的情况下降低空调能耗。

以上传感器和数传终端采集的数据,通过LoRaWAN®无线传输方式将数据发送到UG65室内型基站网关,网关通过MQTT和HTTPS协议无线对接到青衍的AI驱动智慧建筑能源管理平台及数据库。

青衍的AI驱动智慧建筑能源管理平台,可以实时查看办公室的室内环境、人数情况、人员舒适度、空调运行状况和能耗等所有数据和历史数据。此外,平台中部署的AI算法会对采集到的数据进行分析、建模,并自动生成优化控制策略,从而实现对未来环境信息的预测和空调系统的综合优化控制。

项目效益

提供数据支撑为青衍的AI驱动智慧建筑能源管理平台,提供各类环境数据,为各类AI算法提供底层数据支撑。
助力前沿学术研究为各类室内环境控制算法和AI模型的研发、测试提供智能物联设备和实践场地,助力前沿学术研究的验证、落地和转化。success-story-effect
提供实践样板该项目不仅响应了粤港澳大湾区绿色建筑发展需求,更为行业提供了可复制的AI节能实践样板,推动建筑领域智能化升级。
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